La inteligencia artificial (IA) está revolucionando el mundo en que vivimos, transformando desde cómo trabajamos hasta cómo vivimos y nos relacionamos con los demás.
En ese orden de ideas, de constante evolución y adaptación, tener y aplicar habilidades en IA es supremamente crucial y ventajoso.
Es por eso que Google ofrece estos nueve cursos de inteligencia artificial con certificación mundial. Estos cursos están diseñados para proporcionar un conocimiento profundo y práctico de la IA, abarcando desde conceptos básicos hasta aplicaciones avanzadas para aplicar a los diferentes campos del conocimiento laboral.
Accede a estos 9 cursos de manera gratuida y certificate en Inteligencia Artificial con Google.
En este curso, se presenta una introducción a los modelos de difusión: una familia de modelos de aprendizaje automático que demostraron ser muy prometedores en el área de la generación de imágenes. Los modelos de difusión se inspiran en la fÃsica, especÃficamente, en la termodinámica. En los últimos años, los modelos de difusión se han vuelto populares tanto en investigaciones como en la industria. Los modelos de difusión respaldan muchos de los modelos de generación de imágenes y herramientas vanguardistas de Google Cloud. En este curso, se presenta la teorÃa detrás de los modelos de difusión y cómo entrenarlos y, luego, implementarlos en Vertex AI.
En este curso, se presenta Generative AI Studio, un producto de Vertex AI que te ayuda a crear prototipos de modelos de IA generativa y a personalizarlos para que puedas usar sus capacidades en tus aplicaciones. En el curso verás demostraciones del producto Generative AI Studio para conocerlo y descubrir cómo usar sus funciones y opciones. Una vez que finalices, accederás al lab práctico en el que podrás aplicar lo que aprendiste y realizarás un cuestionario para poner a prueba tus conocimientos.
En este curso, se brinda un resumen de la arquitectura de codificador-decodificador, una arquitectura de aprendizaje automático importante y potente para realizar tareas de secuencia por secuencia, como las de traducción automática, resúmenes de texto y respuestas a preguntas. Aprenderás sobre los componentes principales de la arquitectura de codificador-decodificador y cómo entrenar y entregar estos modelos. En la explicación del lab, programarás una implementación sencilla de la arquitectura de codificador-decodificador en TensorFlow para generar poemas desde un comienzo.
En este curso, se te enseña a crear un modelo de generación de leyendas de imágenes con el aprendizaje profundo. Aprenderás sobre los distintos componentes de los modelos de generación de leyendas de imágenes, como el codificador y el decodificador, y cómo entrenar y evaluar tu modelo. Al final del curso, podrás crear tus propios modelos y usarlos para generar leyendas de imágenes.
Una trampa común para los principiantes es la de realizar cambios constantes en sus campañas. Es como si cada hora quisieras ajustar la receta de una sopa, añadiendo más sal o quitando un ingrediente. Google Ads necesita tiempo para aprender y adaptarse. Si haces demasiados cambios, nunca permitirá que el algoritmo alcance su pleno potencial. Da tiempo a tus campañas para que maduren y no ajustes nada hasta tener datos suficientes, al menos una semana.
En este video, deAlan Valdez, verás a profundidad los 5 consejos que debe seguir un principiante en Google Ads.
Atrás quedaron los dÃas en los que la búsqueda de palabras clave se limitaba a herramientas especializadas y costosas. Google Sheets, la hoja de cálculo por excelencia de Google, te ofrece un sinfÃn de posibilidades para investigar, analizar y organizar tus palabras clave de manera eficiente y gratuita.
Accesibilidad y Familiaridad: Google Sheets se encuentra a solo un clic de distancia, integrado en tu cuenta de Google. Su interfaz intuitiva y familiar te permite comenzar a trabajar de inmediato sin necesidad de aprender complejas curvas de aprendizaje.
Organización y Visualización: Google Sheets te permite organizar tus palabras clave en filas y columnas, creando tablas personalizadas para clasificarlas por volumen de búsqueda, competencia, intención de búsqueda y otros criterios relevantes.
Fórmulas y Funciones: Google Sheets pone a tu disposición una amplia gama de fórmulas y funciones que te permiten automatizar tareas repetitivas, realizar cálculos complejos y extraer información valiosa de tus datos.
Colaboración en Tiempo Real: Comparte tu hoja de cálculo con tu equipo y trabajen juntos en la búsqueda y análisis de palabras clave, intercambiando ideas y optimizando sus estrategias en tiempo real.
Integración con Otras Herramientas: Google Sheets se integra a la perfección con otras herramientas de marketing digital, como Google Analytics y Search Console, lo que te permite obtener una visión completa del rendimiento de tus palabras clave.
Aprovechando al máximo Google Sheets para la búsqueda de palabras clave:
Importa datos de palabras clave: Utiliza la función IMPORTRANGE para importar datos de palabras clave desde otras hojas de cálculo o herramientas especializadas, ahorrando tiempo y esfuerzo.
Analiza el volumen de búsqueda: Emplea la función QUERY para filtrar y analizar el volumen de búsqueda de tus palabras clave, identificando aquellas con mayor potencial.
Evalúa la competencia: Investiga la competencia para tus palabras clave utilizando fórmulas y funciones que te permitan comparar el rendimiento de tus competidores.
Segmenta por intención de búsqueda: Clasifica tus palabras clave según la intención de búsqueda del usuario, asegurándote de que tu contenido coincida con las expectativas de tu público objetivo.
Crea listas de palabras clave objetivo: Genera listas personalizadas de palabras clave objetivo para cada campaña o proyecto de marketing, enfocando tus esfuerzos en las palabras clave más relevantes.
Lleva tu búsqueda de palabras clave al siguiente nivel con IMPORTFROMGOOGLE:
Para maximizar el potencial de Google Sheets en tu búsqueda de palabras clave, te invito a descubrir la función IMPORTFROMGOOGLE. Esta función te permite extraer datos directamente de Google Search Console, proporcionándote información valiosa sobre el rendimiento de tus palabras clave en las búsquedas reales.
Para aprender cómo instalar y utilizar la función IMPORTFROMGOOGLE, te invito a ver el siguiente videotutorial.
Las estrategias de pago por clic (SEM) en Internet se convierten en una excelente herramienta cuando se trata de alcanzar objetivos a corto plazo. Ésta se basa en el pago de un anuncio que vaya en concordancia con nuestro público y nuestra razón de pauta.
Por lo tanto cuando utilizamos el SEM para conseguir clientes como en Google AdWords y/o Facebook Ads, solo nos estamos posicionando en dichas plataformas por el monto (dinero) que estamos pagando por el clic o la pauta publicitaria.
Cuando se habla de posicionamiento orgánico en Internet (SEO) nos referimos a la escala de posición que tiene determinado contenido en los motores de búsqueda, ya sea de un artÃculo de una Weblog, un vÃdeo, imágenes y últimamente hasta los comentarios en plataformas digitales; y esto se logra realizando determinadas "acciones sociales" que establezcan una relevancia en la Web. Esto se logra automáticamente y no se necesita pagar para posicionarlo en Internet.
Teniendo presente estos dos aspectos, podemos determinar que no podemos hacer que un anuncio pago (SEM) se posicione en los motores de búsqueda (SEO), ya que pertenecen, en primera instancia, a escenarios completamente distintos. En las estrategias de Emarketing se establecen estas dos formas como complementarias ya que son congruentes ... Veamos de que se trata !!!
¿Cómo hacer que una acción de SEM sea aprovechada para el SEO?
De esta forma podemos decir que se cumplió con el primer objetivo, la conversión, para luego seguir trabajando en el engagement y la viralidad en las Redes Sociales.
